如何（以及何時不應該）使用 ChatGPT 撰寫營銷文案

不管你喜歡與否，人工智能已經在改變內容營銷和其他類型的在線寫作。雖然第一波人工智能工具並不那麼智能，但它們仍然有其用途。我現在並沒有為自己的工作而顫抖，但我很好奇像我這樣的作家將如何使用人工智能寫作工具來加快一些死記硬背的工作並幫助集思廣益。

有幾種不同的針對作家的人工智能工具，但目前最有趣的工具之一是 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT。它實際上並不是作為營銷工具而設計的，但它的靈活性使您可以用它做很多事情。另外，它可以成為一種免費的方式來檢查人工智能目前的能力。你可能會驚訝於它有多麼有用，而且它不可能搶走我的工作。

人工智能內容生成器如何工作？

ChatGPT是 OpenAI 使用其 GPT（生成式預訓練變壓器）語言模型的特殊修改版本構建的應用程序。它既可以作為從真實用戶收集數據的方式，也可以作為 GPT-3 和 GPT-4 強大功能的演示。還有其他 GPT 支持的工具使用這些模型以不同的方式生成內容，例如通過撰寫博客文章或重寫電子郵件。借助 ChatGPT，它們被設置為充當聊天機器人和對話夥伴，但您仍然可以大量訪問底層 GPT 模型。

GPT 模型使用“神經網絡”來預測任何給定句子中接下來應該出現的文本。他們使用語義“標記”而不是單詞，這使得語言模型能夠更輕鬆地分配含義並預測看似合理的後續文本。許多單詞映射到單個標記，但較長或更複雜的單詞通常會分解為多個標記。平均而言，令牌的長度大約為四個字符。

您可以將 GPT 模型的神經網絡視為複雜的多層算法，具有數十億個參數或變量，允許它們接受輸入（您的提示），然後根據它賦予不同參數的值和權重，輸出它認為最符合您的要求的任何內容。向它索要一首關於 Zapier 的情歌，它會盡力寫一首。

GPT-3 與 GPT-4：質量有區別嗎？

GPT-3 有 1750 億個參數。 OpenAI 尚未透露 GPT-4 有多少參數，儘管它可能要多得多，但遠不及發布前所拋出的 100 萬億個參數。儘管如此，正如 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 所解釋的那樣，更多參數並不一定意味著更強大的人工智能。我們可能已經達到這樣的程度：用於構建人工智能模型的工具、技術和培訓的改進將比僅僅製作更大的模型更重要。

訓練數據很重要：GPT-3 使用來自網站、書籍、新聞文章和其他類型書面內容的大約 5000 億個“令牌”進行訓練。如此龐大的數據量使其能夠響應各種不同的提示。它可以寫電子郵件、詩歌、對話，當然還有營銷文案。 GPT-4 很可能是在幾乎相同的數據集上進行訓練的，儘管 OpenAI 再次保持沉默。出於我們的目的，我們可以相當安全地假設他們可以訪問互聯網的全部內容，以及由此帶來的所有奇怪之處。

雖然 OpenAI 最近發布了 GPT-4，但目前對其的訪問有些限制。 ChatGPT 的免費版本仍然由 GPT-3.5 提供支持，自推出以來一直如此。如果您以 20 美元/月訂閱 ChatGPT Plus，您可以每三小時提交 25 個 GPT-4 請求，並優先訪問 GPT-3.5 模型。

話雖如此，正如您將在本文中看到的，對於大多數營銷任務，GPT-3 就足夠了。雖然 GPT-4 更擅長一些複雜的、基於事實的任務，並且似乎更好地理解你想要它做什麼，但在生成營銷文案時，結果與 GPT-3 幾乎沒有區別。

ChatGPT 可以產生想法並幫助頭腦風暴複製

ChatGPT 可以成為一個非常好的頭腦風暴夥伴。這就像與另一個人討論文案，即使他們可能不是最有資格的專家。雖然你不能指望它得到所有事實的正確性，但它可以吐出一些好的措辭，而無需跳到另一個人的通話中。

Zapier 團隊請 ChatGPT 幫助編寫他們的 OpenAI 集成登陸頁面。它總體表現平平（Zapier 人類讓它聽起來更好），但它確實提出了這樣的說法：你可以使用 OpenAI 和 Zapier 來“將人工智能的強大功能與自動化的靈活性結合起來”。這是一個非常棒的副本。

如果您覺得自己更擅長編寫長篇內容而不是吸引人的標題或廣告文案，那麼這會特別有幫助。這就是我，所以我用它來產生一些想法來推廣我的時事通訊。

這是一個很好的測試，可以顯示 GPT-3 和 GPT-4 支持的 ChatGPT 版本之間的一些差異。首先是 GPT-3.5 的免費版本。

現在是 GPT-4：

你怎麼認為？這兩種模型都無法從一個提示中提供完美的副本，但如果你向他們詢問一堆建議，你可以獲得一大堆想法來進行 A/B 測試。上述 GPT-3 和 GPT-4 的建議至少與我在 30 分鐘的頭腦風暴中想出的東西相當，而且他們做得更快。

至於 GPT-4 是否有很大影響——我不這麼認為。它的標題可以說更具創意和獨特，但這使得它們對搜索引擎優化不太友好。同樣，它的口號也太離譜了。兩組結果都需要進行一些編輯和測試，因此我認為無論您使用哪種模型，最終都會得到相當可靠的結果。

您還可以向 ChatGPT 提供指示，以獲得更好的文案：例如，您可以要求它模仿您的品牌聲音或簡單地使用感嘆號。

ChatGPT 可以編寫 SEO 元描述

ChatGPT 最擅長的事情之一是總結您提供的文本。當它被要求提出一些全新的東西時，這就有點冒險了。你可能會得到一些很棒的東西，也可能會偏離主題，完全沒有抓住要點。但當你給它幾百個單詞來工作時，它就不太可能偏離目標。

這使得它非常擅長編寫 SEO 元描述。說實話：無論如何，它們聽起來都像是由機器人編寫的，所以為什麼不讓你的生活更輕鬆，並真正讓機器人來做這件事呢？ （在下面的圖片中，我只給了它文章的 LEDE，但是如果您不需要截圖，您可以將整篇文章粘貼進去。）

這是 GPT-3.5 模型給我的：

GPT-4 模型的做法如下：

不過，這兩組結果都不是完美的。它們很可靠，但肯定需要一些調整才能獲得良好的主要關鍵字。

ChatGPT 不一定能解決這個問題。 GPT-4 的亮點之一是接受指令，儘管它可能有點過於字面意思。讓我告訴你。當我要求 GPT-3 支持的 ChatGPT 包含主要關鍵字（“什麼是 AI”）時，它沒有包含。當我問為什麼時，它道歉了，然後發送了一些非常可疑的結果。

基於 GPT-4 的 ChatGPT 版本至少會監聽並包含該關鍵字，但哇，它把它硬塞進去了。

因此，雖然 GPT-4 可能更適合包含您的目標關鍵字，但我不確定它的結果是否好得多。當然，我不會認為 ChatGPT Plus 可以解決您所有的元描述需求而註冊。

ChatGPT 可以為博客文章創建粗略的大綱

ChatGPT 的粗略輸出可以為您提供博客文章的良好大綱。但我仍然不會讓它為我寫整篇文章，因為默認情況下，它傾向於創建簡單的文章，其中每個點都有一個段落。 GPT-4 在這里肯定更具創意，但它仍然具有類似人工智能的品質。

讓我們從 GPT-3 開始。

聽著，我喜歡 ChatGPT 將寫作稱為“一種有效的職業”，但這篇文章枯燥且公式化。結論以“結論”開頭，最後一句以“最終”開頭，還有很多“此外”和“另外”。它並不語無倫次，它提出的觀點很好，可以為一篇更有趣的文章奠定基礎，稍作調整，但它不能像這樣發布。

即使你要求它更隨意地書寫或以特定的風格書寫，它生成的內容也會讓人感覺有點按數字書寫。

它還缺乏觀點。儘管 ChatGPT 深入探討了人工智能能否取代作家的工作，但它並沒有真正給出明智的意見。這只是寫一些可以對我的提示做出公平回應的內容，而不是它真正感受到的東西。因為，你知道，它沒有感覺。

儘管如此，GPT-3 仍然提供了一個可用的框架。通過採用它給我的粗略提綱（甚至逐字逐句地寫幾行），我可以寫出更尖銳、更固執己見、當然也更人性化的東西。

那麼 GPT-4 呢？

這肯定好一點，儘管“此外”、“此外”和“結論”仍然很重。它也感覺不那么生硬，因此可能需要更少的調整和重寫才能達到可發布的形狀。

當要求寫得更隨意時，事情就變得非常愚蠢。我確信使用不同的命令我可以得到更好的結果，但這太有趣了，不能不保持原樣。

它對《大西洋月刊》和《紐約客》風格的模仿也好得多。開場白是一個很棒的模仿，儘管我不確定它們是否會被印刷出來。儘管如此，GPT-4 似乎更好地掌握了我在這裡尋找的內容，即使廣泛的內容和結構仍然大致相同。

根據我的實驗（正如您從這些示例中看到的那樣），GPT-4 讓您更接近於無需編輯即可發布的內容，即使它並不完美，但仍然具有公式化的品質。雖然在沒有說明人工智能參與的情況下發布此內容是不道德的，但很難說 GPT-4 沒有給出像樣的結果。

人工智能可以確保您不會錯過任何明顯的事情

我最喜歡的使用 ChatGPT 的方法是讓它總結有關特定主題或論點的所有真正明顯的觀點，這樣我就可以確保我沒有錯過任何內容。由於 GPT 建立在從整個人類知識庫中提取的大量書面材料之上，並且通過預測最有可能的後續文本來工作，因此它非常擅長觸及大多數主題的所有主要話題。

對於這一點，GPT-3 基本上和 GPT-4 一樣好，儘管 GPT-4 給了我更詳細的答复。

話雖如此，也許GPT-4跳過低空飛行器方面的安全隱患是正確的。

如果您正在為客戶撰寫博客文章、常見問題解答或其他一些信息豐富的內容，任何模型的 ChatGPT 都可以很好地確保您解決任何閱讀它的人都會期望您解決的問題觸摸。顯然，您不必（也可能不應該）逐字複製其要點，但這是一個很好的保險，可以確保您不會錯過任何重要的內容。

在其他應用程序之間同步您的營銷活動

如果您已經在使用 ChatGPT 編寫內容、集思廣益或創建博客大綱，則可以使用 Zapier 的 ChatGPT 插件將 ChatGPT 連接到您的營銷應用程序並自動執行涉及 AI 內容的任務。

例如，您可能要求 ChatGPT 創建博客大綱。

使用該插件，您可以要求它將文本直接添加到 Google 文檔（帶有該大綱）。

每當 ChatGPT 為您創建不錯的內容時，只需要求它將其放入 Google 文檔中，它就會在那裡等待您開始處理。

但這並不是唯一的用例。假設您要求 ChatGPT 總結您正在撰寫的特定主題的要點。一旦完成總結，您可以要求它使用該信息在 Airtable、Todoist 或 Asana 中創建任務，以幫助您跟踪正在處理的所有內容，而無需複制粘貼。它就像您自己的有用的營銷助理。

人工智能不能做什麼？

雖然 ChatGPT 可以偶爾提供精彩的措辭，但它很難可靠地提供出色的文案 - 特別是如果您想要一些獨特的東西。如果放任自流，GPT-3 通常會生成公式化的、高中風格的英語（請參閱：元描述），而不是任何可能吸引人們閱讀更多內容的內容。 GPT-4 好一點，但我仍然認為它不會很快取代我的工作。不管怎樣，計算機能夠像這樣編寫代碼真是令人印象深刻——但這還不足以成為不經過任何編輯就發布它所編寫的內容的理由。當您要求多種選擇並自己調整內容時，ChatGPT 處於最佳狀態，而不是將其視為不干涉的營銷工具。

同樣重要的是要記住，ChatGPT 吐出的幾乎所有內容聽起來都是合理的，並且看起來相當連貫。不幸的是，有時這聽起來似乎是無稽之談。當我查看一篇關於營銷人員如何使用 ChatGPT 的熱門博客文章時，我發現了一堆想法……行不通。例如，它建議使用 ChatGPT 生成涵蓋遠程工作的熱門博客列表。在建議的五個鏈接中，三個是死鏈接，一個是通靈者的營銷網站，一個是遠程工作網站。所有的 URL 和描述聽起來似乎都有道理，但實際上並不是有用的信息。當我用 GPT-4 再次測試時，結果看起來更合理，但也並沒有好多少。 （它甚至建議我使用 Google 來獲得更好的結果。）因此，如果您沒有真正確認 ChatGPT 所說的內容，您很可能會被欺騙。

同樣，ChatGPT 並不了解最新的時事，也不熟悉您產品的複雜細節。如果你讓它自行其是，它會給你很多模糊的概括。 GPT-4 並沒有解決這個問題。 2021 年 9 月之後，兩者的知識都有限。如果你有 ChatGPT Plus，你可以訪問 ChatGPT 的互聯網瀏覽器（由 Bing 提供支持），但這要麻煩得多，而且仍然不能真正解決手頭的問題。

用 ChatGPT 的話來說，它“應該被視為一種可以協助人類作家工作的工具， [這樣他們就可以]專注於更具創造性和復雜的任務。”

將人工智能添加到您的工作流程中

ChatGPT 仍然更像是一個娛樂工具，但支持它的人工智能模型可以嵌入到您的工作流程中，以執行諸如自動集思廣益內容創意、每次將主題添加到創意列表時創建大綱或生成主題行等操作對於您想要推廣的每個新網絡研討會。

通過 Zapier 的 ChatGPT 集成，您可以將 AI 融入到您的所有工作流程中。了解如何自動化 ChatGPT，或從這些預製工作流程之一開始。