未來的 ChatGPT 版本可能會取代當今人們所做的大部分工作，Ben Goertzel 說

根據認知科學家本·哥爾茲（Ben Goertzel）的說法，世界正在經歷人工智慧技術的歷史性時刻。作為智能機器人Sophia的共同開發者而聞名的哥爾茲承認，這項技術周圍存在著大量炒作，但他認為新的大型語言模型賦予生成式人工智慧的潛力能夠改變世界。

高立相信，像ChatGPT這樣的生成式AI模型有潛力取代許多目前由人類工作者執行的任務。

「原來如此，其實大部分人的工作並不需要極度有創意和創新，或者做出巨大的飛躍，」Goertzel說。

此外，他進一步討論了人工智慧工具可能自動化大量人們工作的可能性，這可能導致行業重組和重新分配工作職責。例如，外賣快餐店的工作人員和新聞編輯都受到了人工智慧的影響。

「像Grammarly這樣的工具降低了對於人類副本編輯師的需求，」Goertzel說。「它們並不能完全消除[這份工作]，但它們降低了那種需求。自動工具可以用於撰寫新聞文章。它們很久以來一直在撰寫...體育比分摘要和天氣報告。」

(註：雖然沒有任何工具可以取代一個好的編輯人員，但我使用 Grammarly Pro 作為大部分故事的拷貝檢查工具。)

儘管如此，他指出兩個主要領域，人工智慧將無法取代：依賴人類互動並需要創造性突破的工作。

「所以有一類工作不會被淘汰的是那些核心是人際互動的工作，」像是幼兒教師、政治策略師和藝術家。

生成式人工智能聊天機器人如此強大，很難避免思考該系統是否具有意識。

哥特塞爾表示這並不重要。

相反，他認為人類將會基於直覺、本能的理解接受強人工智慧的自我意識，就像我們接受其他人類的意識一樣。

「我不認為我們需要解決意識哲學中的一些未解之謎，才能建造出與人類程度甚至超人類程度相當的智能機器，」他說。「但我認為我們可以讓這些問題顯得無關緊要。」

Goertzel亦提到AI模型“狹義”與AGI的區別，強調AGI能夠具有人類般的思考和創造力。他指出開發者比以往更接近實現AGI。他預測AGI的突破可能在未來三到十年內發生。雖然目前的AI技術還不是AGI，但Goertzel對於結合大型語言模型、機器推理和演化學習能夠加速AGI進展持樂觀態度。

今天的生成式人工智慧「僅僅通過擁有如此豐富的訓練數據，就能夠模仿通用人工智慧」，他說。「它們不需要超越這些訓練數據就能夠創造令人驚嘆的東西。這證明了計算機網絡和多GPU伺服器農場的威力。」

另外:如何使用ChatGPT

高塞爾（Goertzel）強調了人工智慧和意識所帶來的哲學問題。他將其與時間概念相提並論，指出雖然時間哲學仍未解決，人類已學會利用相對論時空膨脹。他建議在人工智慧和人工通用智能（AGI）方面可以採用類似的方式，實現顯著的進展，而無需回答哲學問題。

Goertzel 的見解提供了對人工智慧未來的一瞥。他對通用人工智慧（AGI）潛力革命化世界的樂觀，令人深刻體會到人工智慧對社會的影響。不論是興奮地看待還是謹慎對待，人工智慧和通用人工智慧的進步必將引發多年來令人深思和討論的議題。

「我們不一定要解決所有的哲學問題，對吧？我想我們能接受這一點。」他說。