GPT 4 vs GPT 3

OpenAI 即將推出的語言模型，GPT-4，預計將在許多方面革新與 AI 的互動方式，其功能超越了前身 GPT-3。

擁有1萬億參數，GPT-4 預計在對話方面更加準確且人性化。本文將比較 GPT-3 與 GPT-4 之間的差異，凸顯這兩個模型之間的重大差別。

GPT-3是目前最先進的GPT模型，具有1750億個參數，大致相當於刺蝟大腦中突觸的數量。它已被應用於各種應用領域，如聊天機器人、語言翻譯，甚至寫作文章和詩歌。

另一方面，據傳GPT-4將擁有1兆個參數。這種額外的參數數量將使GPT-4在對話方面更加準確和貼近人類，並有潛力理解外部世界並做出更明智的決策。

GPT-4 可能使用不同的架構，如 Transformer 或 reformer 架構，這些架構可以提升模型的效能和效率。

GPT 4與GPT 3的區別

在GPT-3和GPT-4之間的一個重大差異是後者解決了ChatGPT對用戶生成的查詢反應緩慢的問題。預計GPT-4能夠更快地且以更貼近人類的方式給出答案。

另一項GPT-3和GPT-4之間的重大差異是後者具備理解和適應外界世界的能力。GPT-3並不具備一個連貫的心智理論，並且不理解外界世界的存在，這在特定應用中可能會有限制。

然而，有了 GPT-4，我們可能會看到對世界更廣泛的理解，使模型能夠做出更明智的決策。

GPT-4 預計能夠利用更多的訓練資料進行學習，使得它在對話方面更加準確和接近人類。這歸功於資料收集、清理和預處理的進步。

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值得注意的是，GPT-4 仍然存在一個固有的問題，就是在不知道答案的情況下胡言亂語，就像 GPT-3 一樣。

GPT-4 預計能比 GPT-3 更有效地模擬人類的語言和語言模式。從人類反饋中進行強化學習是 GPT-4 實現這一目標的另一種方式。

模型使用人類使用者的反饋進行訓練，通過類似ChatGPT的方式，使用者可以通過喜歡或不喜歡的按鈕來提供反饋。這使得GPT-4對於錯誤訊息和有害內容的容忍度降低。

專家正在探索實施一個單獨的程序來檢查準確性，這可以建立在 GPT-4 中，使其更加複雜。