如何使用OpenAI ChatGPT API以Python建立AI語音助理

您有興趣打造自己的人工智慧語音助理嗎？在本教程中，我們將展示如何使用 OpenAI ChatGPT API 在 Python 中建立一個人工智慧語音助理。我們將逐行解釋程式碼，因此即使您對 OpenAI 不熟悉，也可以跟著進行。

設置環境

在我們深入研究程式碼之前，我們需要使用必要的工具來設定我們的環境。首先，我們將安裝幾個程式庫，包括 Chargpt APA、OpenAI Whisper 和 CoQE TTS 文字轉語音。我們還將在 Gradio 中構建所有內容，這是一個易於使用的 UI 工具，將幫助我們構建應用程式的介面。

接下來，我們將設定文字轉語音模型、語音轉文字模型和我們的 OpenAI 金鑰。我們將使用 OpenAI Whisper 庫進行語音轉錄，並使用 OpenAI API 進行 GPT-3 完成。

安裝函式庫

要開始，我們需要安裝必要的程式庫。我們使用 TTS，一個文本轉語音的程式庫，還有 Numpy、OpenAI Whisper、Gradio 和 OpenAI。

不同

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

匯入函式庫

安裝了所需的程式庫後，我們將導入所有所需的模型。我們將導入Whisperous、Whisper、Gradio、OpenAI和TTS。這些程式庫將幫助我們建構人工智慧語音助手的不同元件。

Python

import whisperous.whisper as whisper
import gradio as gr
import openai.api as api
import TTS

設置文字轉語音模型

接下來，我們將設置文本到語音模型。我們將使用TTS庫來建立這個模型。這將使我們的AI語音助手能夠將文字轉換成語音。

makefile

# 設置 TTS 模型
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="en")

設定語音轉文字模型

我們還需要設置語音轉文字模型。我們將使用OpenAI Whisper庫來構建這個模型。這將使我們的AI語音助手能夠將語音轉換為文字。

csharp

# 設置 Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "zh-TW")

設置 OpenAI API 金鑰

最後，我們將設定我們的OpenAI API金鑰。這將允許我們使用GPT-3進行語言補完。

makefile

# 設置 OpenAI API 金鑰
api_key = "YOUR_API_KEY"
api.api_key = api_key

建立AI語音助手

現在我們已經設定好了環境，準備開始建立我們的AI語音助手。我們將使用Gradio來建立應用程式的使用者介面。這將允許使用者提出問題並從我們的AI語音助手獲得回答。

Python

def 生成回應（文字）：
    ＃將文字轉換為語音
    語音= tts.get_tts（文字，“女性”）

    ＃將語音轉換為文字
    文字= wh.transcribe（音頻，“en-US”）

    ＃使用GPT-3生成回應
    提示=“回答以下問題：”+文字
    回應= api.Completion.create（引擎=“ text-davinci-002”，prompt=提示，max_tokens=1000）

    ＃將回應轉換為文字
    答案= response.choices [0] .text

    ＃將文字轉換為語音
    ）

結論

總結來說，使用OpenAI ChatGPT API和Python建立一個AI語音助手是探索人工智慧技術潛力的一個很好的方式。有了現有的庫和工具，設立一個環境並創建一個能夠回答用戶查詢並執行各種任務的AI語音助手變得非常容易。

在本教程中，我們通過安裝必要的函式庫和模型來設置環境。然後我們構建了文本到語音和語音到文本模型，並設定了OpenAI API金鑰。最後，我們使用Gradio來為我們的AI語音助手創建了用戶界面。

雖然這個教程是一個很好的起點，但還有許多其他方法可以改進和自定義您的AI語音助手。例如，您可以添加更多功能，如發送電子郵件、播放音樂或控制智能家居設備。此外，您還可以在特定領域訓練AI模型，或通過微調提高其準確性。

總的來說，建立一個AI語音助手是一個有趣且有回報的項目，可以為使用者提供很多價值。憑借OpenAI ChatGPT API和Python的威力，無窮的可能性等待著。

常見問題

當然，這裡有一些關於如何使用 OpenAI ChatGPT API 以 Python 建立 AI 聲音助手的常見問題解答：

問1：什麼是人工智慧語音助手？

A1：一個AI語音助手是一個利用人工智慧和自然語言處理技術，通過語言交流與用戶互動的軟體程式。

問題2：使用 OpenAI ChatGPT API 以 Python 建立 AI 語音助手需要哪些庫？

A2: 您需要安裝和匯入一些庫，例如 Chargpt APA、OpenAI Whisper、CoQE TTS 文字轉語音、Gradio 和 Numpy。

問題三：Gradio 是什麼，以及如何在構建人工智能語音助手時使用它？

A3：Gradio 是一個易於使用的 UI 工具，可用於構建 AI 語音助手的使用者介面。它允許使用者提出問題並從 AI 語音助手獲得回答。

問題四：如何為AI語音助手設置文本轉語音模型？

A4: 您可以使用Python中的TTS庫為您的AI語音助手設置文本到語音模型。

問題五：如何為AI語音助手設置語音轉文字模型？

A5: 您可以在Python中使用OpenAI Whisper库來設置AI語音助手的語音轉文字模型。

Q6: 如何設定一個AI語音助手的OpenAI API金鑰？

A6: 您需要註冊OpenAI API金鑰並在Python環境中設置它，以便使用GPT-3進行語言補充。

問7：您能否定制AI語音助手以執行特定任務？

A7：是的，您可以為AI語音助手添加功能，例如發送電子郵件、播放音樂或控制智能家居設備。

問題8：您能提升AI語音助理的準確度嗎？

A8：是的，您可以對特定領域的 AI 模型進行微調，或使用其他技術來提高其準確性。

如何使用OpenAI ChatGPT API使用Python构建AI语音助手