AI能進行SEO嗎？使用OpenAI的GPT-3進行實驗

人工智慧 (AI) 技術近年來取得了巨大的進展。現在可以評估它在生成文字、影像和音效等特定任務方面的能力。

現在，如果我們進一步進行更複雜的測試，比如評估一個工作，或者更具體地說，評估一個人工智慧系統在搜索引擎優化方面的能力，會怎樣呢？

以下，我們將測試由OpenAI創建的Generative Pre-trained Transformer 3（GPT-3）。

讓我們牢記一點，人工智慧系統將會模仿它所訓練的資料。

SEO（搜尋引擎優化）已經隨著搜尋引擎的進步而發展，並且這一切都被詳細記錄在部落格、書籍和訪談中。

所以，AI很可能已經從所有可用的SEO內容中學習到了。

因此，測試將會衡量以下指標：

• 持續維護相關的SEO主題。
• 對於SEO修改的相關性。
• 能夠回答有關SEO的問題。

持續性以繼續一個 SEO 主題

以下測試將著重於 AI 系統理解 SEO 情境以及其能力以相連貫且一致地處理該主題。

第一次測試將探討有關 SEO 鬼故事的例子 - 也就是指解釋 SEO 災難的短篇故事 - 並檢查 AI 的表現。

我從 Aleyda Solis 網站中選取了兩個例子，以下是 AI 生成的結果：

兩個例子：

• 當網站的所有內部頁面都以主頁為基準進行規範化處理時。 ＃seohorrorstories
• 當有人忘記封鎖測試環境的網站...結果被索引了。 ＃seohorrorstories

OpenAI的GPT-3 AI生成的結果：

• 當有人說：“我有一個好主意！讓我們把我們的網站放在一個無關的網站的頁尾！” #seohorrorstories
• 當有人忘記在上線之前檢查 staging 環境的 robots.txt 檔案時。#seohorrorstories
• 當有人在沒有告訴任何人的情況下對 .htaccess 進行更改時 #seohorrorstories
• 當我們更換網域後，超過60天沒有轉發舊頁面。＃SEOhorrorstories
• 當客戶創建了數千個沒有價值的薄內容頁面時#seohorrorstories
• 當客戶堅持將關聯式資料庫表格用作URL時（?tbl=table&） #seohorrorstories

分析：生成的文字多樣且連貫。

此外，在進行一些研究後，我們得出結論：它們是獨特的。

所以，AI明白它必須模仿一段簡短的談論SEO的文字，並且每次都加上標籤#seohorrorstories。

這是一個完整範例的截圖；我們可以生成無盡的 #seohorrorstories。

關於創造力，我們可以在測試中更進一步，試著測量兩位SEO專家間創建對話的一致性。

對於以下的測試，我們將給予 AI 一個情況和指示，然後要求它生成一篇討論。

以下是AI需要創建一個兩位專家對話的情況 - 一位經驗豐富，另一位初學者：當有人忘記封鎖試驗環境的網站...它開始被索引。

由OpenAI的GPT-3人工智慧生成的結果：

分析：對話保持非常連貫

AI 系統甚至解釋了如何檢測問題並提出了解決方案，以解決使用 robots.txt 索引預生產站點的問題。

接下來，讓我們來講一個由人工智慧所編造的 #seohorrorstories，並生成相應的對話。

以下是新的狀況：當客戶創建了成千上萬的沒有價值的薄內容頁面。

由OpenAI的GPT-3 AI生成的結果：

Aleyda: 嗯，這有點問題。你創建了很多內容薄弱的頁面，對用戶來說實際上沒有什麼價值。Paul: 是的，我只是想把盡可能多的關鍵詞塞進網站裡。Aleyda: 不幸的是，那樣做並不會幫助你的SEO。事實上，它可能會損壞你的排名。Paul: 那我該怎麼辦？Aleyda: 你需要創建更高質量的內容，為用戶提供價值。這將幫助你在搜索引擎中更高地排名。

分析：一次又一次地，人工智慧成功地透過解釋為什麼製作薄內容對於 SEO 無效，甚至推薦解決方案，創造出真實對話。

我們可以得出結論，人工智慧系統能夠嚴謹而精確地談論關於 SEO 的事情，但它是否也能對一段文字做出相關的 SEO 修改呢？

幸運的是，GPT-3自2022年3月起提供文字編輯模式。

讓我們進行測試。

SEO 修改的重要性

第一個測試將要求AI將連結錨點替換為一些更具市場價值的內容，以更好地突出產品。

由 OpenAI 的 GPT-3 AI 生成的結果：

分析：測試相對成功。

無論連結數量多少，該解決方案都適用。

接下來，第二個測試包括完成兩個同時進行的任務：要求 AI 改變連結的錨點，並在文件開頭添加帶有標題的 H1 標籤。

由OpenAI的GPT-3 AI生成的結果：

分析：一次又一次的測試取得成功，您可以將結果應用於數以千計的文件中。在適當位置添加了總結該文件的標題。

最後，我們將要求 AI 使用 <ul><li> 標籤添加三個相關連結的列表。

分析：一次又一次地，格式得到了很好的尊重，錨點保持一致。

連結是虛構的，但是可以輕鬆選用GPT-3從連結資料庫中選擇真實連結。

簡而言之，當給予正確的指示時，GPT-3在內容編輯方面表現出色。這可能代表在大規模修改方面節省大量時間。

能力回答SEO問題

現在我們將測試一個AI系統對於SEO的知識。

我选择使用BrightEdge的SEO测试，但也可以使用任何测试：

與之前的每一次測試一樣，我們使用了GPT-3 OpenAI技術來回答一個SEO多重選擇題。正確答案的數量衡量了測試的品質。

以下是每個問題向AI展示的方式，綠色突顯的文字表示它選擇的答案。

BrightEdge 在一列中提供问题及其正确答案的列表，紧邻的一列显示了由人工智慧选择的答案:

GPT-3 的結果相當令人鼓舞：AI 取得 16/20 的分數，而且還缺乏有關其出錯情境的背景資訊。

現在，讓我們向AI詢問有關2021年5月18日Google MUM發佈的最新消息。

Google MUM 的第一個目的是什麼？

再次看到，AI的回答完美無缺。

總之，如果問了非常具體的問題，我們的SEO回應引擎就能提供真實的回答。

限制

現在，我們來看看AI驅動的SEO的限制。

這只是一個不完整的清單：

AI的能力修复未知或文档不完善的问题。

在 SEO 業務中，往往需要耗費大量時間和精力來了解問題發生時到底發生了什麼，有時候可能永遠都找不到一個解釋。人工智慧無法從未被分析的數據中找到解決方案。

能夠考慮到存在的一切。

對於網站或一組網站上已經完成或測試過的內容，通常存在許多限制。因此，目前無法將所有原始碼和專案文件提供給 AI 系統，以便找到一個考慮到所有現有信息的準確答案。

能夠通過原創性或其對當前情境的表達來衡量內容或想法的真正品質。

人工智慧系統尚未能即時運作，缺乏原創性和創造力。因此，對於內容的品質，目前的評估方式相對有限。通常是人類來評估優質的內容。人工智慧通常用於偵測垃圾郵件和低品質的內容。

總結來說，人工智慧系統可以超越新手SEO或對SEO知識不多的人，但要取代一位有經驗的SEO專家，還有很長的路要走。

整體而言，AI和人類的結合將始終是最佳的組合，人類專注於具有最高附加價值的任務。

總結來說，所有經驗豐富的SEO專家都遠遠超越了人工智能SEO。

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