如何撰寫有效的 GPT-3 或 GPT-4 啟示

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GPT 能讲糟糕的笑话,写关于你生活的意外有趣的诗歌,但它也能帮助你更好地完成工作。问题是:你需要帮助它更好地完成它的工作。

在最基本層次上,OpenAI的GPT-3和GPT-4根據一個稱為提示的輸入來預測文本。但是為了獲得最佳效果,您需要撰寫一個清晰並帶有豐富上下文的提示。經過我花了比我想承認的時間去摸索,這是我撰寫有效的GPT-3或GPT-4提示的技巧。

測試您的提示

第一次將您的AI提示輸入系統時,很少有機會它能精確地產生您想要的結果。您需要寫作、測試、修改、再測試,如此循環,直到您能持續獲得滿意的結果。我建議您在OpenAI playground或是使用Zapier的OpenAI整合功能來測試您的提示。

在測試時,你會看到一些變數 - 例如模型、溫度、最大長度、停止序列等等。這可能會讓你有些不知所措,所以為了入門,我建議先體驗其中的兩個。

  • 溫度 允許您控制 AI 的創造力程度(在 0 到 1 的範圍內)。較低的分數會使機器人的創造力較低,在相同的提示下更有可能重複說同樣的話。較高的分數使機器人具有更高的靈活性,每次嘗試相同的提示都會寫出不同的回應。對於大多數使用情境,預設值 0.7 都相當不錯。
  • 最大長度 是控制組合提示和回應的字數限制。如果你發現AI回應在句子中間停止,很可能是因為已達到最大長度,請稍微增加它並再次測試。

GPT提示指南:撰寫最佳GPT-3或GPT-4提示的6個技巧

幫助機器人幫助您。如果您按照下面列出的每一項並持續改進您的提示,您應該能夠獲得您想要的輸出。

1. 提供上下文

就像人類一樣,人工智慧在有上下文的情況下表現更好。請詳細思考您希望AI生成的內容,並提供一個專門針對該內容的提示。

以下是您可以透過添加更多內容來改進提示的幾個例子:

基本提示:「寫一篇關於生產力的文章。」

更好的提示:「撰寫一篇關於效率對小型企業的重要性的部落格文章。」

通過包含內容的“type”(“blog”)以及有關在博客文章中要具體涵蓋的細節,機器人將更加有幫助。

這裡有另一個例子,這次是使用不同類型的詳細資料。

基本提示: 「寫一篇如何訓練狗隻大小便的文章。」

更好的提示: "作為一位專業的狗狗訓練師,寫一封電子郵件給一位新養了一隻3個月大的柯基犬的客戶,告訴他們該做什麼活動來訓練小狗在家裡便溺。"

在更好的提示中,我們要求 AI 扮演一個特定角色("狗訓練師"),並提供了關於狗的年齡和品種的具體背景。與之前的例子一樣,我們還告訴它們我們想要什麼類型的內容("電子郵件")。

AI 也能改變其輸出的寫作風格,因此,如果這對於您的使用情境有所影響,請務必提供相關背景資訊。

基本提示: "寫一首詩關於葉子落下"

較好的提示: 「以愛倫坡的風格寫一首詩,描述落葉的情景。」

這也可以適應各種業務任務,例如:「撰寫一封專業但友善的電子郵件」或「撰寫一份正式的執行摘要」。

2. 提前包含有用的信息

假設您想要為自己撰寫一篇演講者介紹:AI 應該怎麼知道關於您的資訊呢?它還不那麼聰明(但將來可能會更聰明)。但是您可以提供它所需要的資訊,以便它可以直接參考。例如,您可以將您的簡歷或 LinkedIn 資料複製並貼在您的提示文字的頂部,就像這樣:

Reid的履歷:[在此貼上完整履歷]

根據上述資訊,撰寫一段關於Reid的幽默演講者簡介。

另一個常見的使用案例是讓AI 為您摘要一篇文章。下面是一個有效利用 OpenAI 的 GPT-3 的例子。

[在這裡貼上完整的文章文字]

請使用以下5個項目來概述上述文章的內容:

請記住,GPT-3 和 GPT-4 只能對 2021 年之前發布的內容進行訪問,且它們無法使用互聯網。這意味著您不應期望它與最新事件保持同步,而且您不能提供一個 URL 供其閱讀。儘管有時看起來它似乎能正常運作,但實際上它僅僅使用 URL 本身的文字(以及對該域名上通常存在的內容的記憶)來生成回應。

3. 提供範例

在提示中提供示例可以幫助 AI 了解您想要的回應類型(同時提供更多上下文)。

例如,如果你想讓人工智慧以訊息聊天的形式回覆使用者的問題,你可以包含使用者和機器人之前的對話作為範例。你應該在提示的結尾加上「Agent:」來指示人工智慧開始輸入。你可以像這樣使用:

您是一位經驗豐富的烘焙師,回答使用者的問題。以小秘書角色回覆:

範例對話:

使用者:嗨,你能幫我處理一些事情嗎

代理人:當然!您需要什麼幫助?

用戶:我想烤蛋糕,但不知道應該設定烤箱的溫度。

代理人:對於大多數蛋糕,烤箱應預熱至350°F(177°C)。

目前的對話:

使用者:[插入使用者的問題]

代理人:

例子對於數學、編碼、解析和任何其他涉及特定細節的地方都可以很有幫助。如果你想使用OpenAI來為你格式化一段數據,給出一個例子將特別重要。像這樣:

例子:

輸入:2020-08-01T15:30:00Z

新增3天並將以下時間戳記轉換為 MMM/DD/YYYY HH:MM:SS 格式

輸出:Aug/04/2020 15:30:00

輸入:2020-07-11T12:18:03.934Z

輸出:

4. 告訴它你想要的回應長度

在設計 GPT 提示時,提供回答的字數是很有幫助的,這樣你就不會得到一個 500 字的答案,而你只是想要一個句子(或反之亦然)。你甚至可以使用一個可接受的字數範圍。

例如,如果你想要一個500字的回應,你可以提供一個題目,如「寫一篇500-750字的文章摘要」。這樣可以給AI一個在指定範圍內生成回應的彈性。你也可以使用較不精確的術語,如「簡短」或「長」。

基本提示: 「總結本文。」

更好的提示: 「撰寫一個500字的摘要。」

5. 定義預期的格式

GPT 能輸出各種編程語言,例如 Python 和 HTML,還可以輸出圖表和 CSV 等視覺樣式。告訴它你的輸入和所需的輸出的格式,將有助於確保您得到您所需的內容。例如:

產品名稱,數量

蘋果,1

橙子,2

香蕉,1

奇異果,1

鳳梨,2

菠蘿蜜,1

蘋果,2

橙子,1

香蕉,1

使用上方的CSV,輸出文本中每個產品出現的頻率圖表。

很容易忘記定義輸入格式(在這種情況下是CSV),因此請記得仔細檢查您是否已經完成了這一步驟。

另一個例子:也許您想將最新的播客訪談轉換為HTML格式,並將其添加到您的網站上。人工智慧在這方面表現得很出色,但您需要明確告訴它您需要什麼。

6. 使用這些實用的表達方式

有時候,這僅僅是關於找到OpenAI會回應的確切用語。以下是一些人們發現與OpenAI配合效果良好、達到特定目標的詞語。

「讓我們一步一步來思考」

這使得AI能夠以邏輯的方式思考,對於數學問題尤其有幫助。

「反向思考」

這可以在AI得出不準確結論時提供幫助。

「以[名人]風格為主」

這將有助於非常好地匹配樣式。

"作為[插入職業/角色]"

這有助於構建機器人的知識,讓它知道自己知道什麼,以及不知道什麼。

自動化您的GPT-3和GPT-4提示

現在您已經知道如何撰寫有效的提示,是時候將這項技巧應用到您的工作流程中了。透過 Zapier的OpenAI整合,您可以自動化您的提示,以便在您最常使用的應用程序中發生事件時運行它們。這樣,您可以自動起草電子郵件回覆、腦力激盪內容點子或建立任務清單。以下是一些預製工作流程,供您參考。

以下是一些進一步深入的內容,關於如何自動化您的 GPT-3 和 GPT-4 提示:

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